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Enregistrement W2114385529 · doi:10.1037/0022-3514.89.6.845

Establishing a causal chain: Why experiments are often more effective than mediational analyses in examining psychological processes.

2005· article· en· W2114385529 sur OpenAlexaff
Steven J. Spencer, Mark P. Zanna, Geoffrey T. Fong

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCausal chainModerationProcess (computing)Social psychologyLimitingMeasure (data warehouse)Cognitive psychologyCausal modelComputer scienceEpistemologyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors propose that experiments that utilize mediational analyses as suggested by R. M. Baron and D. A. Kenny (1986) are overused and sometimes improperly held up as necessary for a good social psychological paper. The authors argue that when it is easy to manipulate and measure a proposed psychological process that a series of experiments that demonstrates the proposed causal chain is superior. They further argue that when it is easy to manipulate a proposed psychological process but difficult to measure it that designs that examine underlying process by utilizing moderation can be effective. It is only when measurement of a proposed psychological process is easy and manipulation of it is difficult that designs that rely on mediational analyses should be preferred, and even in these situations careful consideration should be given to the limiting factors of such designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,364
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,644
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,636
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3640,644
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0040,039
Communication savante0,0110,028
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0140,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 412
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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