Calibration of the Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>:C optically stimulated luminescence (OSL) signal for linear energy transfer (LET) measurements in therapeutic proton beams
Notice bibliographique
Résumé
Optically stimulated luminescence (OSL) detectors (OSLDs) have shown potential for measurements of linear energy transfer (LET) in proton therapy beams. However, the technique lacks the efficiency needed for clinical implementation, and a faster, simpler approach to LET measurements is desirable. The goal of this work was to demonstrate and evaluate the potential of calibrating Al2O3:C OSLDs for LET measurements using new methods. We exposed batches of OSLDs to unmodulated proton beams of varying LET and calibrated three parameters of the resulting OSL signals as functions of fluence-averaged LET (ϕ-LET) and dose-averaged LET (D-LET). These three parameters included the OSL curve shape evaluated under continuous wave stimulation (CW-OSL), the OSL curve shape evaluated under pulsed stimulation (P-OSL), and the intensity ratio of the two main emission bands in the Al2O3:C OSL emission spectrum (ultraviolet [UV]/blue ratio). To test the calibration, we then irradiated new batches of OSLDs in modulated proton beams of varying LET, and used the OSL signal parameters to calculate ϕ-LET and D-LET under these new test conditions. Using the P-OSL curve shape, D-LET was measured within 5.7% of the expected value. We conclude that from a single 10 s readout (following initial calibration), both the absorbed dose and LET in proton therapy beams can be measured using OSLDs. This has potential future applications in the quality assurance of proton therapy treatment plans, particularly for those that may account for LET or relative biological effectiveness in their optimization. The methods demonstrated in this work may also be applicable to other particle therapy beams, including carbon ion beams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».