Community based intervention to optimize osteoporosis management: randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoporosis-related fractures are a significant public health concern. Interventions that increase detection and treatment of osteoporosis are underutilized. This pragmatic randomised study was done to evaluate the impact of a multifaceted community-based care program aimed at optimizing evidence-based management in patients at risk for osteoporosis and fractures. METHODS: This was a 12-month randomized trial performed in Ontario, Canada. Eligible patients were community-dwelling, aged ≥55 years, and identified to be at risk for osteoporosis-related fractures. Two hundred and one patients were allocated to the intervention group or to usual care. Components of the intervention were directed towards primary care physicians and patients and included facilitated bone mineral density testing, patient education and patient-specific recommendations for osteoporosis treatment. The primary outcome was the implementation of appropriate osteoporosis management. RESULTS: 101 patients were allocated to intervention and 100 to control. Mean age of participants was 71.9 ± 7.2 years and 94% were women. Pharmacological treatment (alendronate, risedronate, or raloxifene) for osteoporosis was increased by 29% compared to usual care (56% [29/52] vs. 27% [16/60]; relative risk [RR] 2.09, 95% confidence interval [CI] 1.29 to 3.40). More individuals in the intervention group were taking calcium (54% [54/101] vs. 20% [20/100]; RR 2.67, 95% CI 1.74 to 4.12) and vitamin D (33% [33/101] vs. 20% [20/100]; RR 1.63, 95% CI 1.01 to 2.65). CONCLUSIONS: A multi-faceted community-based intervention improved management of osteoporosis in high risk patients compared with usual care. TRIAL REGISTRATION: This trial has been registered with clinicaltrials.gov (ID: NCT00465387).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».