Attack and Reproductive Success of Mountain Pine Beetles (Coleoptera: Scolytidae) in Fire-Damaged Lodgepole Pines
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity fires are known to kill adult and larval bark beetles, but it is unclear how mountain pine beetles (Dendroctonus ponderosae Hopkins) respond to trees that have been damaged by lower-intensity ground fires at the periphery of burns. We conducted an experiment to determine whether mountain pine beetles preferentially attack trees that have been damaged by fire and to determine how fire damage affects beetles’ reproductive success. We simulated different intensities of ground fires by artificially burning a strip of bark that extended zero-thirds, one-third, two-thirds, or three-thirds around a tree’s circumference. Burn treatments were applied ∼7 wk before beetles emerged from surrounding trees. We found that beetles did not preferentially attack fire-damaged trees; fire damage had no effect on the number of beetles landing on a tree, which trees were attacked, attack rate, attack density, or the body size of beetles attacking a tree. Beetle reproductive success (number and condition of offspring) was also not affected by fire damage. Beetles were more likely to overcome tree defenses and produce successful egg galleries on fire-damaged trees than on undamaged trees, but this was only observed on trees with low beetle attack densities. If beetle attack density was high, trees were successfully attacked irrespective of burn treatment. Our results suggest that fire damage only affects mountain pine beetle reproduction and population growth in areas where attack densities are low. In other situations, fire damage will have negligible effects on beetle attack and reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».