The incidence of bar-like kinematic flows in CALIFA galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We carry out a direct search for bar-like non-circular flows in intermediate-inclination, gas-rich disc galaxies with a range of morphological types and photometric bar classifications from the first data release (DR1) of the Calar Alto Legacy Integral Field Spectroscopy Area (CALIFA) survey. We use the diskfit algorithm to apply rotation only and bisymmetric flow models to H α velocity fields for 49/100 CALIFA DR1 systems that meet our selection criteria. We find satisfactory fits for a final sample of 37 systems. diskfit is sensitive to the radial or tangential components of a bar-like flow with amplitudes greater than 15 km s−1 across at least two independent radial bins in the fit, or ∼2.25 kpc at the characteristic final sample distance of ∼75 Mpc. The velocity fields of 25/37 |${(67.6^{+6.6}_{-8.5}\,\mathrm{per\ cent})}$| galaxies are best characterized by pure rotation, although only 17/25 |${(68.0^{+7.7}_{-10.4}\,\mathrm{per\ cent})}$| of them have sufficient H α emission near the galaxy centre to afford a search for non-circular flows. We detect non-circular flows in the remaining 12/37 |${(32.4^{+8.5}_{-6.6}\,\mathrm{per\ cent})}$| galaxies. We conclude that the non-circular flows detected in 11/12 |${(91.7^{+2.8}_{-14.9}\,\mathrm{per\ cent})}$| systems stem from bars. Galaxies with intermediate (AB) bars are largely undetected, and our detection thresholds therefore represent upper limits to the amplitude of the non-circular flows therein. We find 2/23 |${(8.7^{+9.6}_{-2.9}\,\mathrm{per\ cent})}$| galaxies that show non-circular motions consistent with a bar-like flow, yet no photometric bar is evident. This suggests that in ∼10 per cent of galaxies either the existence of a bar may be missed completely in photometry or other processes may drive bar-like flows and thus secular galaxy evolution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».