Soil and crop response to stover removal from rainfed and irrigated corn
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Excessive corn (Zea mays L.) stover removal for biofuel and other uses may adversely impact soil and crop production. We assessed the effects of stover removal at 0, 25, 50, 75, and 100% from continuous corn on water erosion, corn yield, and related soil properties during a 3‐year study under irrigated and no‐tillage management practice on a Ulysses silt loam at Colby, irrigated and strip till management practice on a Hugoton loam at Hugoton, and rainfed and no‐tillage management practice on a Woodson silt loam at Ottawa in Kansas, USA. The slope of each soil was <1%. One year after removal, complete (100%) stover removal resulted in increased losses of sediment by 0.36–0.47 Mg ha−1 at the irrigated sites, but, at the rainfed site, removal at rates as low as 50% resulted in increased sediment loss by 0.30 Mg ha−1 and sediment‐associated carbon (C) by 0.29 kg ha−1. Complete stover removal reduced wet aggregate stability of the soil at the irrigated sites in the first year after removal, but, at the rainfed site, wet aggregate stability was reduced in all years. Stover removal at rates ≥ 50% resulted in reduced soil water content, increased soil temperature in summer by 3.5–6.8 °C, and reduced temperature in winter by about 0.5 °C. Soil C pool tended to decrease and crop yields tended to increase with an increase in stover removal, but 3 years after removal, differences were not significant. Overall, stover removal at rates ≥50% may enhance grain yield but may increase risks of water erosion and negatively affect soil water and temperature regimes in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».