Mechanisms involved in interleukin‐15‐induced suppression of human neutrophil apoptosis: role of the anti‐apoptotic Mcl‐1 protein and several kinases including Janus kinase‐2, p38 mitogen‐activated protein kinase and extracellular signal‐regulated kinases‐1/2
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-15 (IL-15) is a pro-inflammatory cytokine known as a general inhibitor of apoptosis, which possesses potential therapeutic properties. Although IL-15 was previously found to be a human neutrophil agonist, its mode of action remains unknown. Herein, we were interested in elucidating the mechanisms by which it delays neutrophil apoptosis. IL-15 was found to induce tyrosine phosphorylation events and to prevent loss of the anti-apoptotic Mcl-1 protein expression. Using different signal transduction inhibitors, we found that Janus kinase (Jak)-2, Jak-3, p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) and extracellular signal-regulated kinase (ERK), but not G proteins, are involved in IL-15-induced suppression of apoptosis. Furthermore, we found that IL-15 activates Jak-2, p38 MAPK and ERK-1/2, but, unlike granulocyte macrophage-colony-stimulating factor (GM-CSF), it does not activate signal transducer and activator of transcription (STAT)-5a/b. We conclude that IL-15 delays neutrophil apoptosis via several pathways, and that Mcl-1 and several kinases contribute to this. We also conclude that, unlike GM-CSF, IL-15 does not activate the Jak-2/STAT-5 pathway found to be important in neutrophil signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».