Physical Activity, Age, and Arthritis: Exploring the Relationships of Major Risk Factors on Biopsychosocial Symptomology and Disease Status
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of arthritis in aging populations continues to rapidly grow. Research has highlighted 2 principal risk factors for progression of arthritis-related biopsychosocial symptoms: age and physical inactivity. This study examined the relationship between and within physical activity and age on biopsychosocial symptoms of arthritis in adults (age ≥ 30 yr). Hierarchical, multiple-regression analyses were conducted on the Canadian Community Health Survey (Cycle 4.2, 2009-2010, N = 19,103). Results revealed that more-active adults had significantly fewer symptoms (physical unstd. B = -.23, p ≤ .001; pyschosocial unstd. B = -.51, p ≤ .001). In addition, as age increased, physical symptoms intensified and psychosocial symptoms tapered (physical unstd. B = .24, p ≤ .001; psychosocial unstd. B = -.45, p ≤ .001). Inactive older adults had the highest level of physical symptoms, while inactive younger adults had the highest level of psychosocial symptoms (p ≤ .001). Findings highlight the need to target physical activity interventions to specific age cohorts and particular biopsychosocial symptomologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».