Dioxin Increases the Interaction Between Aryl Hydrocarbon Receptor and Estrogen Receptor Alpha at Human Promoters
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that activated aryl hydrocarbon receptor (AHR) induced the recruitment of estrogen receptor-alpha (ERalpha) to AHR-regulated genes and that AHR is recruited to ERalpha-regulated genes. However, these findings were limited to a small number of well-characterized AHR- or ERalpha-responsive genes with little knowledge of what was occurring at other genomic regions. In this study, we showed using chromatin immunoprecipitation followed by hybridization to promoter focused microarrays (ChIP-chip) that 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin treatment significantly increased the overlap of genomic regions bound by both AHR and ERalpha. Conventional and sequential ChIPs confirmed the recruitment of AHR and ERalpha to many of the identified regions. Transcription factor binding site analysis revealed an overrepresentation of aryl hydrocarbon receptor response elements in regions bound by both AHR and ERalpha, suggesting that AHR was the important factor determining the recruitment of ERalpha to these regions. RNA interference-mediated knockdown of AHR confirmed its requirement for the recruitment of ERalpha to some, but not all, of the shared regions. Our findings demonstrate not only that dioxin induces the recruitment of ERalpha to AHR target genes but also that AHR is recruited to estrogen-responsive regions in a gene-specific manner, suggesting that AHR utilizes both of these mechanisms to modulate estrogen-dependent signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».