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Enregistrement W2114418369 · doi:10.1139/a07-004

Freshwater acidification research in Atlantic Canada: a review of results and predictions for the future

2007· review· en· W2114418369 sur OpenAlexaffvenueabout
Thomas A. Clair, Ian F. Dennis, David A. Scruton, Mallory Gilliss

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaAcid neutralizing capacitySurface waterAcid depositionAcid rainWetlandDeposition (geology)SulfateEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBedrockSpring (device)Organic acidChemistryOceanographyEcologyGeologyEnvironmental engineeringSedimentBiologySoil scienceSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic Canada receives the lowest acid deposition amounts in eastern North America, but has some of the most acidic surface waters on the continent, due to the low buffering provided by regional bedrock and wetlands that produce natural organic acids. Southwestern and eastern parts of Nova Scotia combine poor buffering, high organic acidity, and higher acid deposition, to produce extremely low surface water pH and acid neutralization capacity (ANC) values. Although sulfate deposition is decreasing, concurrent reductions in dissolved base cations, as well as the acid-base characteristics of natural organic acids, are not allowing the recovery of ANC or surface water pH. Spring-time acid pulses occur in Atlantic Canada, though these have been reduced in severity with decreases in winter acid deposition, while autumnal low pH pulses caused by organic acids are a regular occurence in Nova Scotia and must be separated from mineral acidity pulses. Geochemical modeling using both critical load and dynamic approaches, nevertheless predict improvements in the water chemistry of Nova Scotia lakes within the next 20 years. However, re-establishment of pre-acidification water chemistry in most of its lakes will require greater reductions in S emissions than are currently planned in Canada and the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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