Effectiveness of school-based smoking prevention curricula: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess effectiveness of school-based smoking prevention curricula keeping children never-smokers. DESIGN: Systematic review, meta-analysis. DATA: MEDLINE (1966+), EMBASE (1974+), Cinahl, PsycINFO (1967+), ERIC (1982+), Cochrane CENTRAL, Health Star, Dissertation Abstracts, conference proceedings. DATA SYNTHESIS: pooled analyses, fixed-effects models, adjusted ORs. Risk of bias assessed with Cochrane Risk of Bias tool. SETTING: 50 randomised controlled trials (RCTs) of school-based smoking curricula. PARTICIPANTS: Never-smokers age 5-18 (n=143,495); follow-up ≥6 months; all countries; no date/language limitations. INTERVENTIONS: Information, social influences, social competence, combined social influences/competence and multimodal curricula. OUTCOME MEASURE: Remaining a never-smoker at follow-up. RESULTS: Pooling all curricula, trials with follow-up ≤1 year showed no statistically significant differences compared with controls (OR 0.91 (0.82 to 1.01)), though trials of combined social competence/social influences curricula had a significant effect on smoking prevention (7 trials, OR 0.59 (95% CI 0.41 to 0.85)). Pooling all trials with longest follow-up showed an overall significant effect in favour of the interventions (OR 0.88 (0.82 to 0.95)), as did the social competence (OR 0.65 (0.43 to 0.96)) and combined social competence/social influences curricula (OR 0.60 (0.43 to 0.83)). No effect for information, social influences or multimodal curricula. Principal findings were not sensitive to inclusion of booster sessions in curricula or to whether they were peer-led or adult-led. Differentiation into tobacco-only or multifocal curricula had a similar effect on the primary findings. Few trials assessed outcomes by gender: there were significant effects for females at both follow-up periods, but not for males. CONCLUSIONS: RCTs of baseline never-smokers at longest follow-up found an overall significant effect with average 12% reduction in starting smoking compared with controls, but no effect for all trials pooled at ≤1 year. However, combined social competence/social influences curricula showed a significant effect at both follow-up periods. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Cochrane Tobacco Review Group CD001293.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».