New report of additional enterobacterial species causing wilt in West Bengal, India
Notice bibliographique
Résumé
Ralstonia solanacearum is known to be the most prominent causal agent of bacterial wilt worldwide. It has a wide host range comprising solanaceous and nonsolanaceous plants. Typical symptoms of the disease are leaf wilt, browning of vascular tissues, and collapsing of the plant. With the objective of studying the diversity of pathogens causing bacterial wilt in West Bengal, we collected samples of diseased symptomatic crops and adjacent symptomatic and asymptomatic weeds from widespread locations in West Bengal. By means of a routine molecular identification test specific to "R. solanacearum species complex", the majority of these strains (68 out of 71) were found to not be R. solanacearum. Presumptive identification of these isolates with conventional biochemicals, extensive testing of pathogenicity of a subset involving greenhouse trials fulfilling Koch's postulate test, and scanning electron microscopic analysis for the presence of pathogen in diseased plants were done. 16S rDNA sequencing of a subset of these strains (GenBank accession Nos. JX880249-JX880251) and analysis of sequences with the nBLAST programme showed a high similarity (97%-99%) to sequences of the Enterobacteriaceae group available in GenBank. Molecular phylogeny further established the taxonomic position of the strains. The 3 bacterial strain cultures have been submitted to MTCC, Institute of Microbial Technology, Chandigarh, India, and were identified as Klebsiella oxytoca, Enterobacter cowanii, and Klebsiella oxytoca, respectively. Although Enterobacter sp. has previously been reported to cause wilt in many plants, susceptibility of most of the dedicated hosts of R. solanacearum to wilt caused by Enterobacter and other bacteria from Enterobacteriaceae is being reported for the first time in this work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».