Relations between red alder composition and understory vegetation in young mixed forests of southeast Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Interest in mixed red alder (Alnus rubra Bong.) conifer young-growth stands has grown in southeast Alaska, USA, because they appear to provide much more productive understory vegetation and wildlife habitat than do similar-aged pure conifer stands. We studied understory vegetation in nine even-aged young-growth stands (3842 years old) comprising a gradient of red alder conifer overstory composition, with red alder ranging from 0% to 86% of stand basal area. Conifers were Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carr.), western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.), and western redcedar (Thuja plicata Donn ex D. Don). We measured understory biomass and net production (current annual growth) in each stand by species and plant part and estimated carrying capacity for black-tailed deer (Odocoileus hemionus sitkensis Cowan) with a food-based habitat model. Highly significant positive relations (P < 0.002) were found between red alder basal area and all of the following: total understory biomass (r2 = 0.743), net production of shrubs (r2 = 0.758) and herbs (r2 = 0.855), and summer carrying capacity for deer (r2 = 0.846). The high correlation between red alder and herbaceous production is especially important, because herbs are least abundant and most difficult to maintain in young-growth conifer forests of this region. Red alder offers prospects for increasing understory vegetation biomass and its food value for deer and other wildlife when included as a hardwood overstory species in mixed hardwoodconifer young-growth forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».