Respiratory impedance in children with cystic fibrosis using forced oscillations in clinic
Notice bibliographique
Résumé
Measurement of lung function is an important component of clinical management in cystic fibrosis (CF), but has been difficult in young children. The present study aimed to characterise the utility of the forced oscillation technique for measurement of lung function in preschool-aged children with CF in a routine clinical setting. Lung function was assessed in 56 young children (aged 2-7 yrs) with CF. Respiratory system resistance (R(rs)) and reactance (X(rs)) at 6, 8 and 10 Hz were measured and expressed as Z-scores. Children were classified as asymptomatic or symptomatic based on an administered respiratory questionnaire and physical examination at the time of testing. Between-test repeatability was assessed in 25 children. Measurement of lung function using the forced oscillation technique was feasible in the CF clinic. The children with CF, as a group, had Z-scores for R(rs) at 6 Hz (R(rs,6)) R(rs,8), R(rs,10), X(rs) at 6 Hz (X(rs,6)) and X(rs,8) that were significantly different from zero. Children with current symptoms showed significantly decreased X(rs) and increased R(rs,6) compared with asymptomatic children. Measurement of lung function using the forced oscillation technique is feasible in young children with cystic fibrosis in a clinical setting. The technique has the potential to improve knowledge concerning early cystic fibrosis lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».