Reducing perceptual interference improves visual discrimination in mild cognitive impairment: Implications for a model of perirhinal cortex function
Notice bibliographique
Résumé
Memory loss resulting from damage to the medial temporal lobes (MTL) is traditionally considered to reflect damage to a dedicated, exclusive memory system. Recent work, however, has suggested that damage to one MTL structure, the perirhinal cortex (PRC), compromises complex object representations that are necessary for both memory and perception. These representations are thought to be critical in shielding against the interference caused by a stream of visually similar input. In this study, we administered a complex object discrimination task to two memory-impaired populations thought to have brain damage that includes the PRC [patients diagnosed with amnestic mild cognitive impairment (MCI), and older adults at risk for MCI], as well as age-matched controls. Importantly, we carefully manipulated the level of interference: in the High Interference condition, participants completed a block of consecutive perceptually similar complex object discriminations, whereas in the Low Interference condition, we interspersed perceptually dissimilar objects such that there was less buildup of visual interference. We found that both memory-impaired populations were impaired on the High Interference condition compared with controls, but critically, by reducing the degree of perceptual interference, we were largely able to improve their performance. These findings, when taken together with convergent evidence from animals with selective PRC lesions and amnesic patients with focal damage to the PRC, provide support for a representational-hierarchical model of PRC function and suggest that memory loss following PRC damage may reflect a heightened vulnerability to perceptual interference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».