Tolerance of bare-root ornamental perennials to selected herbicides
Notice bibliographique
Résumé
The market for ornamental perennials astilbe [[Astilbe japonica (Morr. & Dcne.) Gray], A. × arendsii, A. chinensis (Maxim.) Franch. & Savat.], stonecrop [Sedum roseum (L.) Scop.], hosta (Hosta fortunei Baker.), and daylily (Hemerocallis fulva L.) has expanded in Canada. We evaluated the tolerance of these ornamental species to selected herbicides applied preemergence and postemergence in Nova Scotia in 2002 and 2003. Napropamide, linuron, metribuzin, pendimethalin, metolachlor, pronamide, and oxyfluorfen may be used preemergence in hosta. Napropamide, pendimethalin, metolachlor, pronamide, and oxyfluorfen may be applied preemergence in all astilbe species. Linuron could be used preemergence in astilbe species japonica and arendsii, but not in chinensis. Napropamide, linuron, pendimethalin, metolachlor, pronamide, and oxyfluorfen may be suitable preemergence in both daylily and stonecrop. Bentazon, fluazifop-P, pendimethalin, pronamide, thifensulfuron, rimsulfuron, dithiopyr, and isoxaben can be used postemergence in hosta. Fluazifop-P, pendimethalin, pronamide, chlorimuron, thifensulfuron, rimsulfuron, dithiopyr, and isoxaben can be used postemergence in all three astilbe species. Bentazon, fluazifop-P, pendimethalin, pronamide, chlorimuron, rimsulfuron, dithiopyr, and isoxaben can be used postemergence in daylily. Bentazon, pendimethalin, pronamide, chlorimuron, nicosulfuron, nico-rimsulfuron, thifensulfuron, dithiopyr, and isoxaben can be used postemergence in stonecrop. Key words: Bare root perennials, herbicide efficacy, Astilbe, Sedum, Hosta, Hemerocallis, ornamentals, nursery crops
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».