Obesity, overweight and ethnicity.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article describes the prevalence of self-reported overweight and obesity, based on body mass index (BMI), by ethnicity and examines the influence of time since immigration within and between ethnic groups. DATA SOURCES: Results are based on data from two cycles of Statistics Canada's Canadian Community Health Survey, conducted in 2000/01 and 2003. ANALYTICAL TECHNIQUES: Weighted prevalences of overweight (BMI > or =25) and obesity (BMI > or =30) were calculated by sex and ethnicity for the population aged 20 to 64. Multiple logistic regression models were used to examine associations between overweight/obesity and ethnicity, and within and between ethnic groups based on time since immigration, controlling for age, household income, education and physical activity. MAIN RESULTS: Aboriginal men and women had the highest prevalences of overweight and obesity; East/Southeast Asians, the lowest. Independent of age, household income, education and physical activity, Aboriginal people had elevated odds of overweight and obesity, compared with Whites; South Asians and East/Southeast Asians had significantly lower odds. Recent immigrants (10 years or less) had significantly lower prevalences of overweight, compared with non-immigrants, but this difference tended to disappear over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».