EVALUATION OF THE AVALUATOR DECISION-SUPPORT TOOL FOR CANADIAN ACCIDENTS: 1997-2009
Notice bibliographique
Résumé
The Avaluator™ is a rule-based avalanche decision-support tool for amateur backcountry recreationists, published by the Canadian Avalanche Centre. It consists of a Trip Planner (TP) for choosing appropriate backcountry destinations, and a slope assessment tool called the 'Obvious Clues Method'© (OCM) for use in the field. Evaluating a decision aid with historic avalanche accident records is crucial for assessing its effectiveness. While the TP component of the Avaluator was examined with respect to Canadian accidents during its development, the OCM component was validated using only U.S. accident data. The goal of the current study is to provide the first evaluation of the Avaluator™ using only Canadian accident data. Significant effort was made to compile a complete record for each fatal avalanche accident that occurred in Canada in the seasons 1997 to 2009; however, missing data remain a significant challenge in the evaluation. Unfortunately, no simple and consistent treatment was available to handle missing data in the analysis. Therefore, accident prevention values were calculated under several assumptions regarding missing data to provide insights on the limits of possible values, and allow the direct comparison with values calculated from the U.S. data. The analysis showed that clue presence in Canadian accidents was not significantly different from that published in the Avaluator™, although the Avaluator™ values may be similar to the upper limit for the Canadian dataset. The main conclusion of this study is that further investigation of each accident record would reduce missing data, and allow a much more reliable evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».