The Montreal Definition and Classification of Gastroesophageal Reflux Disease: A Global Evidence-Based Consensus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A globally acceptable definition and classification of gastroesophageal reflux disease (GERD) is desirable for research and clinical practice. The aim of this initiative was to develop a consensus definition and classification that would be useful for patients, physicians, and regulatory agencies. METHODS: A modified Delphi process was employed to reach consensus using repeated iterative voting. A series of statements was developed by a working group of five experts after a systematic review of the literature in three databases (Embase, Cochrane trials register, Medline). Over a period of 2 yr, the statements were developed, modified, and approved through four rounds of voting. The voting group consisted of 44 experts from 18 countries. The final vote was conducted on a 6-point scale and consensus was defined a priori as agreement by two-thirds of the participants. RESULTS: The level of agreement strengthened throughout the process with two-thirds of the participants agreeing with 86%, 88%, 94%, and 100% of statements at each vote, respectively. At the final vote, 94% of the final 51 statements were approved by 90% of the Consensus Group, and 90% of statements were accepted with strong agreement or minor reservation. GERD was defined as a condition that develops when the reflux of stomach contents causes troublesome symptoms and/or complications. The disease was subclassified into esophageal and extraesophageal syndromes. Novel aspects of the new definition include a patient-centered approach that is independent of endoscopic findings, subclassification of the disease into discrete syndromes, and the recognition of laryngitis, cough, asthma, and dental erosions as possible GERD syndromes. It also proposes a new definition for suspected and proven Barrett's esophagus. CONCLUSIONS: Evidence-based global consensus definitions are possible despite differences in terminology and language, prevalence, and manifestations of the disease in different countries. A global consensus definition for GERD may simplify disease management, allow collaborative research, and make studies more generalizable, assisting patients, physicians, and regulatory agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,207 | 0,184 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».