Herschel ★ -ATLAS/GAMA: SDSS cross-correlation induced by weak lensing
Notice bibliographique
Résumé
We report a highly significant (>10σ) spatial correlation between galaxies with S350 μm ≥ 30 mJy detected in the equatorial fields of the Herschel Astrophysical Terahertz Large Area Survey (H-ATLAS) with estimated redshifts ≳ 1.5, and Sloan Digital Sky Survey (SDSS) or Galaxy And Mass Assembly (GAMA) galaxies at 0.2 ≤ z ≤ 0.6. The significance of the cross-correlation is much higher than those reported so far for samples with non-overlapping redshift distributions selected in other wavebands. Extensive, realistic simulations of clustered sub-mm galaxies amplified by foreground structures confirm that the cross-correlation can be explained by weak gravitational lensing (μ < 2). The simulations also show that the measured amplitude and range of angular scales of the signal are larger than can be accounted for by galaxy–galaxy weak lensing. However, for scales ≲ 2 arcmin, the signal can be reproduced if SDSS/GAMA galaxies act as signposts of galaxy groups/clusters with halo masses in the range 1013.2–1014.5 M⊙. The signal detected on larger scales appears to reflect the clustering of such haloes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».