Weight loss and net abnormalities of<i>Hydropsyche betteni</i>(caddisfly) larvae exposed to aqueous zinc
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caddisfly larvae (Hydropsyche betteni) were collected near a zinc mining operation and exposed to elevated concentrations of zinc in an attempt to determine the efficacy of using weight change and capture net architecture for assessing the toxicological impact of metal exposure. One group of larvae was collected near the mine site (Adjacent) with another collected upstream and away from the mine (Remote). Weight change and capture net architecture was monitored on 400 individually identifiable larvae. The threshold-observed-effect concentration after 13 d was 7.6 mg/L for the Remote group and 30.2 mg/L for the Adjacent group. After 48 d, the highest test concentration of 42 mg/L resulted in a 23 and 19% loss in live-body weight in the Remote and Adjacent groups, respectively, while control larvae from both groups gained 6% in comparison to initial pre-exposure weights. Five weeks of exposure at 22 mg Zn/L or greater was required by both larval groups to statistically reduce the frequency of normal nets, indicating that the sensitivity of the net response was less sensitive than weight loss. Relative differences in weight changes and net architecture strongly suggest that the Adjacent larval group was slightly more tolerant than the Remote and that this increased tolerance may be related to chronic pre-exposure to zinc prior to collection of larvae. This study demonstrates the utility of using weight loss, net architecture, and tissue burdens for assessing the impact of elevated zinc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».