Hydrophobic interactions drive ligand-receptor recognition for activation and inhibition of staphylococcal quorum sensing
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Two-component systems represent the most widely used signaling paradigm in living organisms. Encoding the prototypical two-component system in Gram-positive bacteria, the staphylococcal agr (accessory gene regulator) operon uses a polytopic receptor, AgrC, activated by an autoinducing peptide (AIP), to coordinate quorum sensing with the global synthesis of virulence factors. The agr locus has undergone evolutionary divergence, resulting in the formation of several distinct inter- and intraspecies specificity groups, such that most cross-group AIP-receptor interactions are mutually inhibitory. We have exploited this natural diversity by constructing and analyzing AgrC chimeras generated by exchange of intradomain segments between receptors of different agr groups. Functional chimeras fell into three general classes: receptors with broadened specificity, receptors with tightened specificity, and receptors that lack activation specificity. Testing of these chimeric receptors against a battery of AIP analogs localized the primary ligand recognition site to the receptor distal subdomain and revealed that the AIPs bind primarily to a putative hydrophobic pocket in the receptor. This binding is mediated by a highly conserved hydrophobic patch on the AIPs and is an absolute requirement for interactions in self-activation and cross-inhibition of the receptors. It is suggested that this recognition scheme provides the fundamental basis for agr activation and interference.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle