Intervertebral Disc Segmentation and Volumetric Reconstruction From Peripheral Quantitative Computed Tomography Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
An automatic system for segmenting and constructing volumetric representations of excised intervertebral discs from peripheral quantitative computed tomography (PQCT) imagery is presented. The system is designed to allow for automatic quantitative analysis of progressive herniation damage to the intervertebral discs under flexion/extension motions combined with a compressive load. Automatic segmentation and volumetric reconstruction of intervertebral disc from PQCT imagery is a very challenging problem due to factors such as streak artifacts and unclear material density separation between contrasted intervertebral disc and surrounding bone in the PQCT imagery, as well as the formation of multiple contrasted regions under axial scans. To address these factors, a novel multiscale level set approach based on the Mumford-Shah energy functional in iterative bilateral scale space is employed to segment the intervertebral disc regions from the PQCT imagery. A Delaunay triangulation is then performed based on the set of points associated with the intervertebral disc regions to construct the volumetric representation of the intervertebral disc. Experimental results show that the proposed system achieves segmentation and volumetric reconstructions of intervertebral discs with mean absolute distance error below 0.8 mm when compared to ground truth measurements. The proposed system is currently in operational use as a visualization tool for studying progressive intervertebral disc damage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle