Biocompatibility of low molecular weight polymers for two‐phase partitioning bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Two phase partitioning bioreactors (TPPBs) improve the efficiency of fermentative processes by limiting the exposure of microorganisms to toxic solutes by sequestering them into a non-aqueous phase (NAP). A potential limitation of this technology, when using immiscible organic solvents as the NAP, is the cytoxicity that these materials may exert on the microbes. An improved TPPB configuration is one in which polymeric NAPs are used to replace organic solvents in order to take advantage of their low cost, improved handling qualities, and biocompatibility. A recent study has shown that low molecular weight polymers may confer improved solute uptake relative to high molecular weight polymers (i.e., have higher partition coefficients), but it is unknown whether sufficiently low molecular weight polymers may inhibit cell growth. This study has investigated the biocompatibility of a range of low molecular weight polymers, and compared trends in biocompatibility to the well-established "critical log P" concept. This was achieved by determining the biocompatibility of polypropylene glycol polymers over a molecular weight (MW) range of 425-4,000 to Saccharomyces cerevisiae and Pseudomonas putida, two organisms which have been previously used in TPPB systems. The lower MW polymers were shown to have lower average log P values, and showed more cytotoxicity than polymers of the same structure but with higher molecular weight. Since polymers are generally polydisperse (i.e., polymer samples contain a distribution of MWs), removal of the lower MW fractions via water washing was found to result in improved polymer biocompatibility. These results suggest that the critical log P concept remains useful for describing the toxicity of polymeric substances of different MWs, although it is complicated by the presence of the low MW fractions in the polymers arising from polydispersity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».