Parental Awareness and Use of Online Physician Rating Sites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The US public is increasingly using online rating sites to make decisions about a variety of consumer goods and services, including physicians. We sought to understand, within the context of other types of rating sites, parents' awareness, perceptions, and use of physician-rating sites for choosing primary care physicians for their children. METHODS: This cross-sectional, nationally representative survey of 3563 adults was conducted in September 2012. Participants were asked about rating Web sites in the context of finding a primary care physician for their children and about their previous experiences with such sites. RESULTS: Overall, 2137 (60%) of participants completed the survey. Among these respondents, 1619 were parents who were included in the present analysis. About three-quarters (74%) of parents were aware of physician-rating sites, and about one-quarter (28%) had used them to select a primary care physician for their children. Based on 3 vignettes for which respondents were asked if they would follow a neighbor's recommendation about a primary care physician and using multivariate analyses, respondents exposed to a neighbor's recommendation and positive online physician ratings were significantly more likely to choose the recommended physician (adjusted odds ratio: 3.0 [95% confidence interval: 2.1-4.4]) than respondents exposed to the neighbor's recommendation alone. Conversely, respondents exposed to the neighbor's recommendation and negative online ratings were significantly less likely to choose the neighbor children's physician (adjusted odds ratio: 0.09 [95% confidence interval: 0.03-0.3]). CONCLUSIONS: Parents are beginning to use online physician ratings, and these ratings have the potential to influence choices of their children's primary care physician.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».