Metabolic Syndrome, Obesity, and Mortality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine in normal weight, overweight, and obese men the risk of all-cause and cardiovascular disease (CVD) mortality associated with the metabolic syndrome (MetS) and the influence of cardiorespiratory fitness (CRF). RESEARCH DESIGN AND METHODS: This observational cohort study included 19,173 men who underwent a clinical examination, including a maximal exercise test. MetS was defined according to National Cholesterol Education Program guidelines. RESULTS: At baseline 19.5% of the men had MetS. The ORs of the metabolic syndrome at baseline were 4.7 (95% CI 4.2-5.3) in overweight and 30.6 (26.7-35.0) in obese men compared with normal weight men. A total of 477 deaths (160 CVD) occurred in 10.2 years of follow-up. The risks of all-cause mortality were 1.11 (0.75-1.17) in normal weight, 1.09 (0.82-1.47) in overweight, and 1.55 (1.14-2.11) in obese men with MetS compared with normal weight healthy men. The corresponding risks for CVD mortality were 2.06 (0.92-4.63) in normal weight, 1.80 (1.10-2.97) in overweight, and 2.83 (1.70-4.72) in obese men with the MetS compared with normal weight healthy men. After the inclusion of CRF in the model, the risks associated with obesity and MetS were no longer significant. CONCLUSIONS: Obesity and MetS are associated with an increased risk of all-cause and CVD mortality; however; these risks were largely explained by CRF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».