Slow Cortical Potentials and Amplification—Part I: N1-P2 Measures
Notice bibliographique
Résumé
Slow cortical potentials (SCPs) are currently of great interest in the hearing aid fitting process for infants; however, there is conflicting evidence in the literature concerning the use of SCPs for this purpose. The current study investigated SCP amplitudes and latencies in young normal-hearing listeners in response to a 60 ms duration tonal stimulus (1000 Hz) presented at three intensities (30, 50, and 70 dB SPL) in aided and unaided conditions using three hearing aids (Analog, DigitalA, and DigitalB) with two gain settings (20 and 40 dB). Results showed that SCP amplitudes were smaller for the digital hearing aids compared with the analog hearing aid, and none of the hearing aids resulted in a reliable increase in response amplitude relative to the unaided across conditions. SCP latencies in analog conditions were not significantly different from latencies in the unaided conditions; however, both digital hearing aids resulted in significantly delayed SCP latencies. The results of the current study (as well as several previous studies) indicate that the SCP may not accurately reflect the amplified stimulus expected from the prescribed hearing aids. Thus, "aided-SCP" results must be interpreted with caution, and more research is required concerning possible clinical use of this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».