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Enregistrement W2114474830 · doi:10.1093/ije/dys177

Cohort Profile: The Quebec Longitudinal Study of Kindergarten Children (QLSKC)

2012· article· en· W2114474830 sur OpenAlexafffundabout
Alexandra Rouquette, Sylvana M. Côté, Laura Pryor, René Carbonneau, Frank Vitaro, Richard E. Tremblay

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésLongitudinal studyCohortJuvenile delinquencyPopulationCohort studyDemographicsPublic healthMental healthMedicineGeneration RChild developmentEarly childhoodPsychologyDevelopmental psychologyDemographyGerontologyPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Quebec Longitudinal Study of Kindergarten Children (QLSKC) is an ongoing population-based prospective longitudinal study presently spanning ages 6-29 years, designed to study the prevalence, risk factors, development and consequences of behavioural and emotional problems during elementary school. Kindergarten boys and girls attending French-speaking public schools in the Canadian province of Quebec during the 1986-87 and 1987-88 school years were included in the cohort: 2000 children representative of the population and 1017 children exhibiting disruptive behaviour problems. To date, 12 waves of data have been collected, and three generations of participants have been involved in the study (i.e. the study child, his parents and the first child of the study child). Information on demographics, psycho-social and lifestyle factors, child and family member characteristics (physical and mental health), and outcomes such as psychiatric diagnoses, delinquency or school diploma were assessed during three important developmental stages (childhood, adolescence and early adulthood). Blood samples were also collected in early adulthood for genetic analyses. Information on publications, available data and access to data can be found on the following website (http://www.gripinfo.ca/Grip/Public/www/).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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