Specialist versus generalist life histories and nucleotide diversity in<i>Caenorhabditis</i>nematodes
Notice bibliographique
Résumé
Species with broad ecological amplitudes with respect to a key focal resource, niche generalists, should maintain larger and more connected populations than niche specialists, leading to the prediction that nucleotide diversity will be lower and more subdivided in specialists relative to their generalist relatives. This logic describes the specialist-generalist variation hypothesis (SGVH). Some outbreeding species of Caenorhabditis nematodes use a variety of invertebrate dispersal vectors and have high molecular diversity. By contrast, Caenorhabditis japonica lives in a strict association and synchronized life cycle with its dispersal host, the shield bug Parastrachia japonensis, itself a diet specialist. Here, we characterize sequence variation for 20 nuclear loci to investigate how C. japonica's life history shapes nucleotide diversity. We find that C. japonica has more than threefold lower polymorphism than other outbreeding Caenorhabditis species, but that local populations are not genetically disconnected. Coupled with its restricted range, we propose that its specialist host association contributes to a smaller effective population size and lower genetic variation than host generalist Caenorhabditis species with outbreeding reproductive modes. A literature survey of diverse organisms provides broader support for the SGVH. These findings encourage further testing of ecological and evolutionary hypotheses with comparative population genetics in Caenorhabditis and other taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».