Isolation of cellulose microfibrils - An enzymatic approach
Notice bibliographique
Résumé
Isolation methods and applications of cellulose microfibrils are expanding rapidly due to environmental benefits and specific strength properties, especially in bio-composite science. In this research, we have success-fully developed and explored a novel bio-pretreatment for wood fibre that can substantially improve the microfibril yield, in comparison to current techniques used to isolate cellulose microfibrils. Microfibrils currently are isolated in the laboratory through a combination of high shear refining and cryocrushing. A high energy requirement of these procedures is hampering momentum in the direction of microfibril isolation on a sufficiently large scale to suit potential applications. Any attempt to loosen up the microfibrils by either complete or partial destruction of the hydrogen bonds before the mechanical process would be a step forward in the quest for economical isolation of cellulose microfibrils. Bleached kraft pulp was treated with OS1, a fungus isolated from Dutch Elm trees infected with Dutch elm disease, under different treatment conditions. The percentage yield of cellulose microfibrils, based on their diameter, showed a significant shift towards a lower diameter range after the high shear refining, compared to the yield of cellulose microfibrils from untreated fibres. The overall yield of cellulose microfibrils from the treated fibres did not show any sizeable decrease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».