Shaping Literacy: Evolution and trends in Canada's literacy research since the mid-1980s
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to understand the evolution in adult literacy research since the founding of The Canadian Journal for the Study of Adult Education and the rise of the contemporary knowledge base in Canadian adult literacy. Three primary research questions guided the investigation, which employed a critical discourse analysis (CDA) method. A text analysis grid was constructed and used across four databases representing Canadian literacy scholarship. Findings suggest that seven metaphors can be used to depict the current state of literacy scholarship, and a triangle of three solitudes—academic researchers, practitioners, and government sponsors—is presented as the current status of the research literature. Questions are raised on the inherent challenges for literacy in the 21st century. Résumé La présente étude vise à comprendre d’une part, l’évolution dans la recherche sur la littératie des adultes depuis la création de la Revue être utilisées pour déchiffrer l’état actuel de l’érudition en littératie; un triagle de trois parties prenantes, à savoir les chercheurs universitaires, les formateurs et les commanditaires gouvernementaux, représente le statut actuel des écrits scientifiques. Les questions posées touchent les défis inhérents en matière de littératie au 21e siècle. canadienne pour l’étude de l’éducation des adultes et d’autre part, le développement de la base de connaissances actuelle liée à la littératie des adultes au Canada. Trois questions principales de recherche ont guidé l’étude qui fait appel à une méthode d’analyse critique du discours. Une grille d’analyse de texte a été développée et utilisée avec quatre bases de données qui représentent l’érudition dans le domaine de la littératie canadienne. Les résultats démontrent que sept métaphores peuvent
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».