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Enregistrement W2114488008 · doi:10.4141/cjps06022

The effect of grazing duration on forage quality and production of meadow foxtail

2008· article· en· W2114488008 sur OpenAlexvenueno aff
Jess J. Wenick, Tony J. Svejcar, Raymond F. Angell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrazingForageFoxtailAgronomyHayNeutral Detergent FiberRandomized block designBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the past 50 yr, meadow foxtail (Alopecurus pratensis L.) has been invading native flood meadows throughout the Harney Basin in southeastern Oregon. The expansion of this grass species has been the result of its broad climatic adaptation and ability to withstand drought while thriving in saturated soil conditions for a large part of the growing season. The growth of meadow foxtail starts as soon as adequate soil moisture exists. Managing this early-maturing hay species can prove to be a challenge because soil saturation and elevated water tables make it difficult to harvest hay when forage quality and yield are maximized. The purpose of this study was to evaluate whether planned grazing would retard maturation and thus prolong forage quality. Treatments included a non-grazed control and grazing durations of 2, 4, 6, and 8 wk. Grazing was initiated in May of 1998 and 1999 on six replications of each treatment arranged in a randomized block design. Within each treatment/replication combination, ten 0.2-m2 plots were clipped to ground level at about 2-wk intervals from May to August. The samples were weighed and dried for standing crop estimation and 4 of the 10 samples were selected at random and analyzed for acid detergent fiber (ADF), neutral detergent fiber (NDF), and crude protein (CP). We found that early spring grazing decreased forage yield significantly (P ≤ 0.05). Grazing tended to slow the seasonal decline in CP. The effects of grazing on the forage fiber components, however, were inconsistent. The relatively small increase in forage quality does not appear to compensate for the large decline in hay yield (a 40% decline in the shortest grazing duration treatment). We recommend that unfertilized meadow foxtail pastures be used for either haying or grazing, but not both in a given growing season. Key words: Grazing, beef cattle, regrowth, forage yield

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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