Genome sequences of two Phytophthora species responsible for Sudden Oak Death and Soybean Root Rot provide novel insights into their evolutionary origins and mechanisms of pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The approximately 60 species of Phytophthora are all destructive pathogens, causing rots of roots, stems, leaves and fruits of a wide range of agriculturally and ornamentally important plants (1). Some species, such as P. cinnamomi, P. parasitica and P. cactorum, each attack hundreds of different plant host species, whereas others are more restricted. Some of the crops where Phytophthora infections cause the greatest financial losses include potato, soybean, tomato, alfalfa, tobacco, peppers, cucurbits, pineapple, strawberry, raspberry and a wide range of perennial tree crops, especially citrus, avocado, almonds, walnuts, apples and cocoa, and they also heavily affect the ornamental, nursery and forestry industries. The economic damage overall to crops in the United States by Phytophthora species is estimated in the tens of billions of dollars, including the costs of control measures, and worldwide it is many times this amount (1). In the northern midwest of the U.S., P. sojae causes $200 million in annual losses to soybean alone, and worldwide causes around $1-2 billion in losses per year. P. infestans infections resulted in the Irish potato famine last century and continues to be a difficult and worsening problem for potato and tomato growers worldwide, with worldwide costs estimated at $5 billion per year.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».