Longitudinal patterns of repetitive behavior in toddlers with autism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence suggests that restricted and repetitive behaviors may differentiate children who develop autism spectrum disorder (ASD) by late infancy. How these core symptoms manifest early in life, particularly among infants at high risk for the disorder, is not well characterized. METHODS: Prospective, longitudinal parent-report data (Repetitive Behavior Scales-Revised) were collected for 190 high-risk toddlers and 60 low-risk controls from 12 to 24 months of age. Forty-one high-risk children were classified with ASD at age 2. Profiles of repetitive behavior were compared between groups using generalized estimating equations. RESULTS: Longitudinal profiles for children diagnosed with ASD differed significantly from high- and low-risk children without the disorder on all measures of repetitive behavior. High-risk toddlers without ASD were intermediate to low risk and ASD positive counterparts. Toddlers with ASD showed significantly higher rates of repetitive behavior across subtypes at the 12-month time point. Repetitive behaviors were significantly correlated with adaptive behavior and socialization scores among children with ASD at 24 months of age, but were largely unrelated to measures of general cognitive ability. CONCLUSIONS: These findings suggest that as early as 12 months of age, a broad range of repetitive behaviors are highly elevated in children who go on to develop ASD. While some degree of repetitive behavior is elemental to typical early development, the extent of these behaviors among children who develop ASD appears highly atypical.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle