Identification and Characterization of KLK-L4, a New Kallikrein-like Gene That Appears to be Down-regulated in Breast Cancer Tissues
Notice bibliographique
Résumé
Kallikreins are a subgroup of serine proteases and these proteolytic enzymes have diverse physiological functions in many tissues. Growing evidence suggests that many kallikreins are implicated in carcinogenesis. In rodents, kallikreins constitute a large multigene family, but in humans, only three genes were identified. By using the positional candidate gene approach, we were able to identify a new kallikrein-like gene, tentatively named KLK-L4 (for kallikrein-like gene 4). This new gene maps to chromosome 19q13. 3-q13.4, is formed of five coding exons and four introns, and shows structural similarity to other kallikreins and kallikrein-like genes. KLK-L4 is expressed in a variety of tissues including prostate, salivary gland, breast, and testis. Our preliminary results show that KLK-L4 is down-regulated, at the mRNA level, in breast cancer tissues and breast cancer cell lines. Its expression is regulated by steroid hormones in the breast cancer cell line BT-474. This gene may be involved in the pathogenesis and/or progression of breast cancer and may find applicability as a novel cancer biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».