A primary care pragmatic cluster randomized trial of the use of home blood pressure monitoring on blood pressure levels in hypertensive patients with above target blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The measurement of blood pressure (BP) at home by patients with hypertension is increasingly used to assess and monitor BP. Evidence for its effectiveness in improving BP control is mixed. METHODS: To determine if home BP monitoring improves BP a pragmatic cluster randomized contolled trial was carried out in family practices in southeastern Ontario, Canada. Family practice patients with uncontrolled hypertension were recruited to the trail. Patients were divided into two groups: one with at least weekly measurements of BP at home, recording those measurements and showing those to the family physician during office visits for hypertension and the control group were given usual care. The primary outcome was mean awake BP on ambulatory monitoring at 6- and 12-month follow-up and the secondary outcomes were mean BP on full 24-hour ambulatory blood pressure monitoring (ABPM), mean sleep BP on ABPM and BP on the BpTRU device, all at 6- and 12-month follow-up. RESULTS: Home BP monitoring did not improve BP compared to usual care at 12-month follow-up: mean awake systolic BP on ABPM [141.1 versus 142.8 mmHg, mean difference 1.7 mmHg; 95% confidence interval (CI) -0.6 to 4.0, P = 0.314] and mean awake diastolic BP on ABPM (78.7 versus 79.4 mmHg, mean difference 0.7 mmHg; 95% CI -7.7 to 9.1, P = 0.398). Similar negative results were obtained for men and women separately. However, outcomes using the full 24-hour ABPM and the BpTRU device showed a significantly lower diastolic BP at 12 months. When analysis was done by sex, this effect was shown to be only in men. CONCLUSION: Home BP monitoring may improve BP control in men with hypertension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».