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Enregistrement W2114520874 · doi:10.1139/cjfas-2013-0585

Hydrological drought and the role of refugia in an endangered riffle-dwelling fish, Nooksack dace (<i>Rhinichthys cataractae</i>ssp.)

2014· article· en· W2114520874 sur OpenAlexafffundvenue
Stephanie Avery‐Gomm, Jordan S. Rosenfeld, John S. Richardson, Michael P. Pearson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of EnvironmentUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Wildlife Federation
Mots-clésRiffleEndangered speciesHabitatEcologyAbundance (ecology)FisheryEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the impacts of hydrological drought, and the role that refugia play in mitigating these impacts, is crucial to the conservation of freshwater fishes. This is especially true for species adapted to riffles, which are typically the first habitats to dewater at low discharge. We examined the relationship among decreasing stream discharge, abundance, and habitat use for Nooksack dace (Rhinichthys cataractae ssp.), an endangered riffle-dwelling species. A complementary experimental manipulation examined the effects of flow on growth rate across a discharge gradient in riffle and pool habitats. We found that low-velocity habitats and decreased discharge in experimental channels result in reduced dace growth and that decreasing stream flow was coincident with declines in Nooksack dace abundance. This study demonstrates the sensitivity of Nooksack dace to hydrological drought, and insofar as Nooksack dace are ecologically typical of small riffle-dwelling invertivore fishes, our results suggest that use of pools does not mitigate sublethal effects of declining flows on growth, although pools may provide refuge from the most negative effects of drought (i.e., stranding of fish).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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