Sleep problems in young infants and maternal mental and physical health
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Sleep problems in the second 6 months of life are common and associated with maternal depression. This paper extends previous research to (i) establish the prevalence of sleep problems in younger infants from a broader socio-economic spectrum, (ii) examine the relationship between infant sleep problems and maternal physical, as well as mental, health, and (iii) explore mothers' sleep quality as a potential mediator of this relationship. DESIGN: Cross-sectional, community survey in Melbourne, Australia. SAMPLE: Mothers of 3- to 6-month-old infants (mean 4.6 months) recruited from well-child clinics in six sociodemographically diverse metropolitan local government areas. OUTCOME MEASURES: Maternal mental and physical health; standardised questionnaire on infant sleep patterns; maternal report of an infant sleep problem (yes/no). RESULTS: The survey was completed by 692 mothers; 237 (34%) reported an infant sleep problem, of whom 73 (31%) rated the problem as severe. Sleep patterns characterising a problem included the infant waking seven nights per week, nursing the infant to sleep at the beginning of the night, the infant sleeping in the parent's room, and parental disagreement regarding managing infant sleep. There was no relationship between sleep problems and socio-economic levels. Mothers reporting infant sleep problems had poorer mental and physical health compared with those not reporting sleep problems. CONCLUSION: Sleep problems are common in early infancy across metropolitan socio-economic levels and are associated with poorer maternal health and well-being. Preventive strategies for infant sleep problems need to begin early in primary care to improve mothers' health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».