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Enregistrement W2114525892 · doi:10.1680/grim.2008.161.3.113

Predicted and measured loads using the coherent gravity method

2008· article· en· W2114525892 sur OpenAlexaff
Richard J. Bathurst, Axel Nernheim, Tom Allen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Ground Improvement · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésSteel barBar (unit)Soil waterGeotechnical engineeringStructural engineeringWeldingReinforcementMaterials scienceGeologyEngineeringComposite materialSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper investigates the accuracy of the coherent gravity method by using measurements reported in a large database of full-scale instrumented walls that was not available at the time the original method was developed. The new database includes data for bar mat, welded wire and steel strip soil reinforced walls. Measured reinforcement loads under operational conditions are compared with predicted values for bar mat and steel strip reinforced walls. The accuracy of the coherent gravity method as presented in the BS 8006 design standard is quantified by computing the mean and coefficient of variation of the ratio (bias) of measured to predicted loads. The paper shows that for steel strip walls the coherent gravity method is reasonably accurate for soils with friction angles less than 45°. For granular soils with higher friction angles and bar mat walls, the current coherent gravity method is shown to be less accurate and, on average, non-conservative for design. Modifications to the method as currently described in BS 8006 are proposed to improve the accuracy of the method for bar mat reinforced soil walls and steel strip reinforced soil walls with high friction angle backfill soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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