A Literature Review of School Practices to Overcome School Failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The age/grade model of classroom and school organization emerged in the mid-19th century and has since become the standard approach to schooling across Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) countries. Schools are composed of classes (and classrooms) of age/grade students. Students advance through grades, generally associated with an age, and classes are organized to deliver a grade of instruction. Promotion in the age/grade model is not guaranteed, meaning students can also fail to advance. One indication that failure is an outcome can be found in the OECD‟s 2010 Education at a Glance, which reports that 22 of 26 OECD member countries had first time upper secondary graduation rates above 70% and only a small number had rates of 90% or greater (OECD, 2010b). According to OECD statistics, this means that (on average) 20% of students at the end of four years of secondary school\nin nearly all OECD countries fail or opt to leave. In other words, 20% of students have not acquired the skills, knowledge or credits necessary to graduate from secondary education. The outcome of failure in the age/grade model has served as a method of sorting students in educational systems (OECD, 2009). Further, the sorting of students through failing or advancing in educational systems has long been accepted as a satisfactory educational model. Since the 1960s, however, the view that student failure is necessary or inevitable has come under increasing scrutiny. An emerging\nviewpoint across OECD countries is that education systems must provide a successful educational outcome for all students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle