Creation of a standardized geometry of the human nasal cavity
Notice bibliographique
Résumé
A novel, standardized geometry of the human nasal cavity was created by aligning and processing 30 sets of computed tomography (CT) scans of nasal airways of healthy subjects. Digital three-dimensional (3-D) geometries of the 60 single human nasal cavities (30 right and 30 mirrored left cavities) were generated from the CT scans and measurements of physical parameters of each single nasal cavity were performed. A methodology was developed to scale, orient, and align the nasal geometries, after which 2-D digital coronal cross-sectional slices were generated. With the use of an innovative image processing algorithm, median cross-sectional geometries were created to match median physical parameters while retaining the unique geometric features of the human nasal cavity. From these idealized 2-D images, an original 3-D standardized median human nasal cavity was created. This new standardized geometry was compared against the original geometries of all subjects as well as limited existing data from the literature. The new model has potential for use as a geometric standard in future experimental and numerical studies of deposition of inhaled aerosols, as well as for use as a reference during diagnosis of unhealthy patients. The specific procedure developed could also be applied to build standard nasal geometries for different identifiable groups within the larger population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».