Saturation pulse design for quantitative myocardial T1 mapping
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Quantitative saturation-recovery based T1 mapping sequences are less sensitive to systematic errors than the Modified Look-Locker Inversion recovery (MOLLI) technique but require high performance saturation pulses. We propose to optimize adiabatic and pulse train saturation pulses for quantitative T1 mapping to have <1 % absolute residual longitudinal magnetization (|MZ/M0|) over ranges of B0 and [Formula: see text] (B1 scale factor) inhomogeneity found at 1.5 T and 3 T. METHODS: Design parameters for an adiabatic BIR4-90 pulse were optimized for improved performance within 1.5 T B0 (±120 Hz) and [Formula: see text] (0.7-1.0) ranges. Flip angles in hard pulse trains of 3-6 pulses were optimized for 1.5 T and 3 T, with consideration of T1 values, field inhomogeneities (B0 = ±240 Hz and [Formula: see text]=0.4-1.2 at 3 T), and maximum achievable B1 field strength. Residual MZ/M0 was simulated and measured experimentally for current standard and optimized saturation pulses in phantoms and in-vivo human studies. T1 maps were acquired at 3 T in human subjects and a swine using a SAturation recovery single-SHot Acquisition (SASHA) technique with a standard 90°-90°-90° and an optimized 6-pulse train. RESULTS: Measured residual MZ/M0 in phantoms had excellent agreement with simulations over a wide range of B0 and [Formula: see text]. The optimized BIR4-90 reduced the maximum residual |MZ/M0| to <1 %, a 5.8× reduction compared to a reference BIR4-90. An optimized 3-pulse train achieved a maximum residual |MZ/M0| <1 % for the 1.5 T optimization range compared to 11.3 % for a standard 90°-90°-90° pulse train, while a 6-pulse train met this target for the wider 3 T ranges of B0 and [Formula: see text]. The 6-pulse train demonstrated more uniform saturation across both the myocardium and entire field of view than other saturation pulses in human studies. T1 maps were more spatially homogeneous with 6-pulse train SASHA than the reference 90°-90°-90° SASHA in both human and animal studies. CONCLUSIONS: Adiabatic and pulse train saturation pulses optimized for different constraints found at 1.5 T and 3 T achieved <1 % residual |MZ/M0| in phantom experiments, enabling greater accuracy in quantitative saturation recovery T1 imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».