Evaluation of Sowing Methods of Upland and Ratooned Rice Planted in-between Lowland Rice-Fluted Pumpkin Sequence in Derived Savannah
Notice bibliographique
Résumé
The technical possibility of triple cropping in inland valleys is not in doubt but economic and agronomic performance of ratooned and upland rice (Oryza sativa L.) fitted in-between lowland rice and dry season cropping need to be ascertained. A field experiment was conducted at the Federal University of Agriculture, Abeokuta, Nigeria in 2007/2008 and 2008/2009 cropping season to compare the performance of sowing methods. Dry dibble broadcast, pre-germinated broadcast, dry dibble, transplanted and pre-germinated broadcast methods of early maturing New Rice for Africa 1 (NERICA 1) upland rice were compared with ratooned crop of New Rice for Africa Lowland rice (NERICA-L) genotypes (NERICA-L 20, NERICA-L 26, NERICA-L 44, NERICA-L 41 and OFADA) in the niche between lowland rice and dry season cropping. The first crop was planted in May while the second and third were in September and December. The experiment was laid out in Randomized Complete Block Design (RCBD) with three replicates. The mean plant height, grains panicle-1, panicles m-2, 1000-grain weight and grain yield of lowland rice varieties were 126.5 cm, 220, 173, 29.3 g, and 7.75 t ha-1, respectively. The ratooned lowland rice flowered earlier (28-37 days) than the upland rice sowing methods (66-77 days). Ratooned crops of NERICA-L 20, NERICA-L 26 and NERICA-L 44 had highest number of panicles m-2 and grain yield while pre-germinated dibble upland rice and ratooned crop of OFADA had the least panicles m-2 and grain yield, respectively. Transplanted upland rice and pre-germinated broadcast methods had better grain yield than any of the sowing methods of upland rice. The fresh leaf weight of fluted pumpkin (Telfairia occidentalis Hook F.) ranged between 14.59 and 19.77 t ha-1. Ratooned crops had better agronomic and economic performance than the upland rice. Hence the productivity of triple cropping in the inland valley could be efficiently utilized by adopting ratooning lowland rice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».