Stresses on women physicians: Consequences and coping techniques
Notice bibliographique
Résumé
We review current data on types of stressors acting on women physicians, the consequences of these stressors and methods of coping with them. We undertook a systematic review of original articles published in the last 15 years and registered mainly on Medline and on the internet websites focusing on these issues. In addition to the pressures acting on all physicians, women physicians face specific stressors related to discrimination, lack of role models and support, role strain, and overload. The depression rate in women physicians does not vary from that of the general public but the rates of successful suicide and divorce are much higher. Women in academic settings are promoted more slowly, have lower salaries, receive fewer resources, and suffer from a range of micro-inequities. They often lack mentors to provide advice and guidance. They must cope with the pressures of choosing when to have a child and conflicts between being a wife and mother and having a career. Despite these pressures, they report a high degree of career satisfaction. Although women physicians suffer from a variety of stressors that can lead to career impediments, stress reactions, and psychiatric problems, generally they are satisfied with their careers. Personal coping techniques can help women deal with these stressors. Pressures will continue until attitudes and practices change in institutional settings. Some institutions are initiating changes to end discrimination against women faculty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».