Are There Cognitive and Behavioural Approaches Specific to the Treatment of Pathological Gambling?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Treatment approaches for pathological gambling have been modelled after preexisting substance addiction models. This paper reviews cognitive-behavioural models in a search for original insights that are specific to gambling treatment. METHOD: A computerized search of major health care databases (Medline and PsycINFO) was performed. RESULTS: New cognitive-behavioural approaches to the treatment of pathological gambling provide 3 original additions to the traditional multimodal treatment of addictions: cognitive restructuring, in vivo exposure, and imaginal desensitization. Other cognitive-behavioural techniques, such as relapse prevention, problem solving, and social skill training, are shared by gambling treatment and addictions treatment. CONCLUSIONS: When treating pathological gamblers, clinicians must consider introducing techniques to address cognitive distortions related to gambling. Also, cue exposure--whether in vivo or imaginal--may help deal with urges prompted by such cues. The blending of these new techniques into a multimodal addiction treatment potentially balances the rational and external orientation of the cognitive-behavioural approach with interpersonal and introspective components of the traditional addiction treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».