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Enregistrement W2114562853 · doi:10.5130/portal.v12i2.2809

How 'Afro-Americanophilia' became Polyphilia: Joachim-Ernst Berendt’s Journey from Jazz to “Weltmusik”

2015· article· en· W2114562853 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Hurley

Notice bibliographique

RevuePORTAL Journal of Multidisciplinary International Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArts, Culture, and Music Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of OxfordUniversity of MinnesotaPrinceton University
Mots-clésJazzRacismNazismAestheticsArt historyLiteratureSociologyHistoryGender studiesArtGerman

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article contributes to our understanding of the continuities and disconnects in the way that ‘race,’ and in particular African-American culture, were conceived of in the long postwar era in West Germany. It does so by examining some salient racial aspects in the writings and production activities of West-German ‘jazz pope,’ Joachim-Ernst Berendt, between the late 1940s and the mid-1980s. I demonstrate that the late 1960s brought about a sharpening in talk concerning the racial ‘ownership’ of jazz, and that in these circumstances, Berendt proceeded beyond his earlier, liberal elaborations about jazz, race, and African-Americans to advance an inclusive, ecumenical model of ‘Weltmusik’ (world music). Germany’s National Socialist history figured in important ways in his conception of both jazz and then Weltmusik. Whilst he initially saw jazz as an antidote to National Socialism, by the late 1960s and 1970s, he regarded certain traits of jazz discourse to be, themselves, proto-fascist. Far from being a boon, Afro-Americanophilia—or at least one strain of it—now became something from which to distance oneself. What was important for Berendt, as for others of his generation, was distance from the past, as much as seeking out racial Others in Germany, engaging with them on their own terms, and yielding to a new racial ‘relationships of representation’ (Stuart Hall).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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