Subcritical hydrolysis and characterization of waste proteinaceous biomass for value added applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND As a result of the bovine spongiform encephalopathy (BSE) emergence, certain tissues of cattle are categorized as specified risk material (SRM) and completely banned from their traditional applications as an ingredient in animal feed, pet food, or fertilizer applications. The goal of this study was to investigate the hydrolysis of such hazardous proteinacious biomass and extract a safe proteinacious fraction to produce industrial feedstock for value‐added applications. RESULTS The SRM was hydrolyzed at subcritical temperatures of 180, 200, 220, 240, and 260 °C for 40 min according to government‐approved protocols. The recovery and cleavage of proteins and lipids, the generation and degradation of free and total amino acids, and the generation of organic acids were studied and found to be temperature‐dependent. The yield of the hydrolyzed and recovered proteinacious fractions varied between 71.6 and 87.6% by weight of the original protein content in the SRM. The molecular size was also significantly dependent on the hydrolysis temperature. CONCLUSION The valorization of an otherwise waste SRM by subcritical hydrolysis and recovery techniques resulted in protein hydrolyzates suitable for bio‐based chemicals and materials applications. The increase of temperature resulted in higher degrees of hydrolysis as shown by the smaller molecular size of hydrolyzed proteins. © 2014 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».