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Enregistrement W2114568781 · doi:10.1071/mf13007

Bomb radiocarbon dating of the endangered white abalone (Haliotis sorenseni): investigations of age, growth and lifespan

2013· article· en· W2114568781 sur OpenAlexaff
Allen H. Andrews, Robert T. Leaf, Laura Rogers‐Bennett, Melissa Neuman, Heather Hawk, Gregor M. Cailliet

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryCalifornia Sea Grant, University of California, San DiegoWoods Hole Oceanographic InstitutionCalifornia Department of Fish and WildlifeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationU.S. Department of Commerce
Mots-clésAbaloneEndangered speciesBiologyRadiocarbon datingEcologyPopulationFisheryZoologyDemographyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding basic life-history characteristics of white abalone (Haliotis sorenseni), such as estimated lifespan, is critical to making informed decisions regarding the recovery of this endangered species. All predictive modelling tools used to forecast the status and health of populations following restoration activities depend on a validated estimate of adult lifespan. Of the seven Haliotis species in California, white abalone is considered to have the highest extinction risk and was the first marine invertebrate listed as an endangered species under the Federal Endangered Species Act (ESA). Lifespan was previously estimated from observations of early growth; however, no study has generated ages for the largest white abalone. To address questions of age and growth, bomb radiocarbon (?14C) dating was used on shells from large white abalone. Measured bomb ?14C levels were compared to regional ?14C reference records to provide estimates of age, growth and lifespan. Bomb radiocarbon dating indicated that growth was variable among individuals, with a maximum estimated age of 27 years. The findings presented here provide support for previous age and growth estimates and an estimated lifespan near 30 years. These age data support the perception of a critical need for restoring the remnant aging and potentially senescent population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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