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Enregistrement W2114570288 · doi:10.1134/s1022795409070096

Microsatellite DNA variability in the populations of muskoxen Ovibos moschatus transplanted into the Russian North

2009· article· en· W2114570288 sur OpenAlexaboutno aff
Н. В. Гордеева, Taras Sipko, Alexander Gruzdev

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Genetics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyInbreedingMicrosatelliteLinkage disequilibriumEffective population sizePopulationGenetic driftRange (aeronautics)Genetic diversityFounder effectPopulation bottleneckLoss of heterozygosityMutation rateAlleleGenetic variationEvolutionary biologyZoologyGeneticsHaplotypeDemographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The muskoxen populations introduced to the Taimyr Peninsula and Wrangel Island in 1974 to 1975 were examined for sequence variation at seven microsatellite loci. Donor material originated from the populations of Banks Island (Canada) and Eastern Greenland. Relative to the allele frequencies, both introduced populations demonstrated rather strong deviation from the populations of the native range. At the same time, population allelic structures evidenced that they were closer to the Greenland populations. Estimates of genetic diversity at microsatellite loci (expected heterozygosity and the allele number) in the introduced muskoxen were found to be high for populations originating from a small number of founder individuals. In the immigrants, linkage disequilibrium and deviation of the genotype frequencies from the Hardy-Weinberg proportions were observed, which was mainly caused by the deficit of heterozygotes. The same pattern was also typical of native populations and was explained in terms of specific population structure and demographic processes. The latter were manifested as a periodic decline of the effective population size, resulting in the prevailing influence of genetic drift and inbreeding. The consequences of genetic drift were not as dramatic, as could be expected, which may be explained by a high mutation rate of neutral microsatellite loci and fast growth of the new populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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