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Enregistrement W2114571411 · doi:10.1111/j.1532-950x.2010.00785.x

Unilateral Nephrectomy in 10 Cattle

2011· article· en· W2114571411 sur OpenAlexaff
Susan R. Vogel, André Desrochers, Marie Babkine, Pierre‐Yves Mulon, Sylvain Nichols

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensUniversité de MontréalCegep de Saint Hyacinthe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyCreatinineBlood urea nitrogenHerdSurgeryMedical recordKidneyInternal medicineVeterinary medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe clinical and imaging findings, treatment, and long-term outcome of cattle undergoing unilateral nephrectomy. STUDY DESIGN: Case series. ANIMALS: Cattle (n=10). METHODS: Medical records (January 1991-August 2008) of cattle that had unilateral nephrectomy were reviewed. Follow-up data were obtained by owner telephone interview. RESULTS: Nephrectomy was performed without surgical complications. Transient increases in blood urea nitrogen and creatinine concentrations occurred after surgery and then returned to, or below, presurgical values in 9 cattle. Nine cows were discharged and 7 rejoined their respective herd as productive animals without long-term complications. CONCLUSIONS: Ultrasonography was the most useful imaging tool for presurgical diagnosis. Based on our follow-up data, unilateral nephrectomy resulted in few serious short-term or long-term complications, and cattle undergoing this procedure are capable of satisfactory growth, reproduction, and milk production after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,077 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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